Données d'imagerie et méthode
Comment BIRDIA regarde vos bâtiments.
BIRDIA s'appuie sur des images aériennes haute définition, jusqu'à 5 cm de précision par pixel, datées et géolocalisées, ainsi que sur vos données PCRS et LiDAR existantes. Notre IA hybride associe deep learning et raisonnement symbolique : elle ne se contente pas de détecter des objets, elle les qualifie selon des règles métier et des contraintes réglementaires explicites.
- Images aériennes HD, jusqu'à 5 cm de précision, avec source et date identifiées
- Compatible avec vos données PCRS et LiDAR existantes
- IA hybride : deep learning pour la détection, règles métier pour la qualification
- Résultats traçables, fondés sur des critères explicites plutôt qu'une boîte noire
Analyse automatisée par intelligence artificielle
Détection, qualification et recommandation à partir d'images aériennes HD. En un clic, obtenez un diagnostic métier précis sans monter sur le toit.
Notre méthode, étape par étape
Collecte des images
BIRDIA s'appuie sur des orthophotos départementales, des données LiDAR, ou des images aériennes HD partenaires, chacune identifiée par sa source et son année (par exemple HAUTE-GARONNE_2022_5cm).
Détection par deep learning
Les modèles d'IA identifient les objets d'intérêt sur l'image : pans de toiture, cheminées, obstacles, végétation, signalétique.
Qualification par raisonnement symbolique
Chaque objet détecté est qualifié selon des règles métier explicites (matériaux, usure, moisissure) et des contraintes réglementaires françaises (ZAN, LOM, Climat & Résilience).
Livrables exploitables
Les résultats sont consultables en vue 2D, en vue 3D interactive, et exportables en rapport PDF détaillé, directement depuis la plateforme.
De l'orthophoto départementale au rapport exploitable
Chaque analyse part d'une image aérienne datée et géolocalisée, avec son niveau de zoom et sa source clairement identifiés.
Image source identifiée (ici HAUTE-GARONNE_2022_5cm, GPS 43.5844889, 1.4173278), avec choix du niveau de zoom et de la source d'image
Le même bâtiment restitué en 3D, pan par pan, à partir de cette seule image source
FAQ
D'où viennent les images utilisées par BIRDIA ?
D'orthophotos départementales (par exemple les campagnes PCRS), de données LiDAR, ou d'images aériennes HD fournies par nos partenaires. La qualité et la fréquence d'actualisation dépendent de leurs producteurs.
Puis-je savoir de quelle image provient une analyse ?
Oui. Chaque analyse affiche la source et l'année de l'image utilisée (par exemple HAUTE-GARONNE_2022_5cm) ainsi que ses coordonnées GPS.
Pourquoi parler d'IA hybride plutôt que de boîte noire ?
Parce que notre IA ne se limite pas à une détection par deep learning : chaque résultat est ensuite qualifié selon des règles métier explicites, affiché en détail (type, taux, surface) et reste modifiable par un professionnel, ce qui rend l'analyse traçable.
Les données sont-elles hébergées en France ou en Europe ?
Les données sont stockées sur des serveurs sécurisés situés en Europe.